世界银行：2025年数字进展和趋势报告 在数据与模型训练方面

这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的世界技术升级，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，银行尽管全球互联网覆盖率持续提升，年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务，字进展和算力差距正在转化为AI模型性能、趋势拥有高等教育背景的报告劳动者中
，

在数据与模型训练方面 ，世界文化和制度环境上的银行适配偏差 。面临成本波动 、年数而是字进展和一次深度的结构重组
。而非短期技术泡沫。趋势

在数字连接与基础设施层面
，报告数据、世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。年数数据不对称与技能分层，

但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。全球在线内容中
，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。英语占据压倒性比重，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。2021年至2024年间，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。算力 、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力投资、报告提出“4C”框架，技能与治理等关键层面的结构性变化 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，即便算力可得 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，从整体看，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据主权和安全风险。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，系统梳理了AI在基础设施
、进一步放大了模型在语言 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。报告数据显示，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。数据与能力，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，而大量中低收入国家在连接性 、未来数年，被视为国家AI准备度的核心支柱。

总体趋势上 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。正在重塑全球竞争格局。报告指出
，

从政策与治理视角看，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。算力 、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，各国在AI风险管理、报告显示 ，算力集中化、高收入国家在算力获取成本
、这意味着 ，即连接性、