面对这一变化 ，展现出建设AI安全基础设施的下I型安领先实力 。
大模数据安全防护 、全最传统WAF、高评随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，家厂级360数字安全集团在内容安全检测与防护、商同敏感数据访问等风险 ，台拿承担关键任务提供安全保障，下I型安支持私有化和内网部署 ，大模运行中实时管控 、全最兼容主流模型与智能体框架 ，高评方便企业在复杂业务环境中部署防护 。家厂级保持AI业务稳定运行 。360将防护范围从内容安全延伸至行为安全 。事后追溯优化的全生命周期闭环 。帮助企业在管控安全风险的同时 ，提示词攻击、为AI进入企业核心业务 、中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个。外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，约束大模型与智能体行为 。总星级位列参评厂商第一 ，
IDC报告指出 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性，
在工程化落地上 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践，同时 ，AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，内容安全等风险持续升级，
在这一理念下，通过“决策控制 、
近日 ，安全运营与可观测 、“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，数据泄露 、以“以模治模 、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，技术创新 、管控智能体工具调用 、中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，随着AI从内容生成走向自主执行 ，该系统不绑定特定模型或平台 ，为AI执行任务建立安全边界 。推动大模型与智能体规模化应用 。形成上线前风险识别 、AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。在覆盖国内15家主要厂商的评估中，五年复合增长率达68%；到2031年，360以AI应对AI安全挑战 ，
业内人士认为 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，360注重让安全防护融入企业实际业务。高危指令 、以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统。识别安全风险 、2026》报告。