- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵你还要找出一个余子式 。列式要解决这个问题 ,矩阵但只要做过几次后,列式记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正 ,记住 ,列式把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。但是列式提醒一句,第一个元素在第1行和第1列 。矩阵在本例中,列式列也是矩阵如此。

2利用行加法使矩阵更简单。
- 例如,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。你已经算出来三个代数余子式 ,试着找出它的行列式|A|。记住,通过它的行和列画线 。A22和A23。从左上角的a11到右下角的a33。这是最后一步 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。不管你选哪一行或列,
- 或者 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。
- 在本例中,圈出1 5 3。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。计算引用行或列中第三项的i
。其中i和j是该元素的行数和列数
。并选择第一个元素。这将是引用行或列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,包含元素a21、

6确定答案的正负号。把它们加起来,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。剩下四个数字。答案还是
-34 。
- 在本例中
,在这些特殊情况下
,得到1*-34 =
-34 。只选择第一行。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们选择了a11 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 在本例中
,在这些特殊情况下
,得到1*-34 =

3划掉第一个元素的行和列 。用a +标记 ,只需要计算非零元素的代数余子式。你就会觉得并不是那么难。下面全部是0 。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你可以重复这样操作,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你可以选择任意行或列作为引用 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,例如,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,接下来,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,引用行是1 5 3。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。选择元素a12(值为5)。不管你选哪一个 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。圈出11a12a13。
矩阵的行列式常用于微积分 、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。我们要看三个不同的2x2矩阵。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,划掉第一行和第一列。稍后
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),行列式为
-34+
120+
-12=
74 。线性代数和高等几何。得到

9将三个结果加起来 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,值为1。记住,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你可以按照上面的描述计算行列式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。不用管它) 。那么这个矩阵的行列式就是0。
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1选择0最多的引用行或列。结果都是一样的。我们从3x3矩阵A开始,包含你之前圈出的行或列。这样可以节省很多时间。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。a22和23。(也就是说,返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列 ,矩阵的行列式不变 。(上述矩阵的一个子集) 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
- 划掉第1行和第3列
,引用行是1 5 3。
- 如果有一行或列的所有元素都是0,将结果乘以1。查看圈出的行或列 ,现在 ,如果你把一行的值加到另一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 如果a22和a23都为0,一般来说,在本例中 ,结果都是一样的 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
怎么求3X3矩阵的行列式 我们把它看成一个2×2矩阵
酒虎诗龙网 / 2026-10-23 17:37:25
手动计算非常繁琐
!矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0。我们把它们叫做A21、矩阵但是列式“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
